Samfunnsøkonomenes pris for beste forskningsartikkel presentert på Forskermøtet av en eller flere doktorgradsstudenter ble tildelt på konferansemiddagen. Prisen består av et diplom og 3000 kroner.

De innsendte artiklene ble vurdert av en komite bestående av Colin Green (NTNU), Jørgen Modalsli (OsloMet) og Olga Rud (UiS). Komiteen valgte som vinnerbidrag «Do Capacity Constrained Bots Collude?» av John Sæten Lilletvedt (UiB) og Ole Kristian Dyskeland (NHH).

Komiteen ga følgende begrunnelse:

Artikkelen tar opp et aktuelt forskningsspørsmål med høy policy-relevans. Kan økningen i algoritmebasert prising føre til økt prissamarbeid, og på denne måten til høyere priser? I samfunnsdebatten ser vi ofte uttrykk for bekymring knyttet til økende utbredelse av kunstig intelligens, og frykt for at dette kan føre til dårligere utfall for forbrukere og tap av økonomisk velferd. Tidligere forskning har vist at algoritmiske agenter kan lære seg å samarbeide og på denne måten ende opp med høyere priser i en spillsituasjon. Denne artikkelen bygger videre på disse resultatene, gjennom simuleringer i et rammeverk der disse algoritmene (“bot”-ene) har kapasitetsbegrensninger.

Hovedfunnet i artikkelen er at disse begrensningene kan føre til syklisk adferd, der aktørene i markedet veksler mellom ulike høye prisnivåer. Forfatterne argumenterer ikke for at dette reflekterer stilltiende samarbeid (collusion) mellom aktørene. Likevel er dette et interessant resultat som sier noe om konsekvensene for forbrukernes gevinst i markedet når bruken av kunstig intelligens øker. Komiteens vurdering er at dette er et ambisiøst og policy-relevant paper som befinner seg i forskningsfronten, og en velfortjent prisvinner.